一种智能网联场景下新能源汽车充电需求预测及充电桩智能布局系统和方法

本发明提出一种智能网联场景下新能源汽车充电需求预测及充电桩智能布局系统和方法。所述方法包括：对新能源汽车的多源数据进行预处理；所述预处理包括：时间特征预处理和位置特征预处理；从经过预处理的多源数据提取与充电需求相关的关键特征数据；采用机器学习算法构建充电需求预测模型；根据充电需求预测模块输出的充电需求预测结果，采用贪心算法对充电桩布局进行优化，确定充电桩的最优安装位置。本发明通过整合多源数据预测新能源汽车的充电需求，解决传统方法预测不准的问题，避免了充电桩的不合理建设，提高了充电桩的使用效率。同时减少用户寻找充电桩的时间和精力成本，促进新能源汽车的推广和使用。