结合语义修正的大语言模型知识图谱问答方法和系统

本发明提供了一种结合语义修正的大语言模型知识图谱问答方法和系统，包括：使用微调后的开源大语言模型根据输入问题生成逻辑形式，执行该逻辑形式对应的查询语句以获取答案；若执行逻辑形式对应的查询语句无法获取答案，则从不可执行的逻辑形式中提取主线实体和关系，通过无监督密集检索器将提取的关系与知识图谱中的关系进行语义相似度比较，生成候选关系集合；基于所述主线实体和候选关系集合，迭代检索知识图谱中的三元组以构建推理路径；利用闭源大语言模型对构建的推理路径进行筛选，或对多答案路径中的尾实体进行选择，输出最终答案。本发明通过修正不可执行的逻辑形式，优化基于大语言模型的语义解析效果，实现高效的知识图谱问答。