基于大数据的特定疾病康复效果评估方法及系统

本发明公开了基于大数据的特定疾病康复效果评估方法及系统，涉及医疗健康信息技术领域，包括，收集骨关节炎患者的步态周期数据、关节活动度数据、血清COMP浓度数据、尿CTX‑I I水平数据和WOMAC评分数据，并进行标准化处理，得到标准化数据集；将标准化数据集输入量子退火处理器，构建康复方案组合优化的QUBO模型，通过量子退火算法求解得到帕累托解集，并输出康复方案组合。通过量子退火康复方案优化和LSTM‑ODE软骨退化预测，实现了骨关节炎康复效果的动态精准评估，量子退火优化通过构建QUBO模型，利用量子计算的并行性高效求解帕累托最优解集，动态权重调整机制和硬性冲突规避确保了治疗方案的安全性和个性化。