摘要
本发明提供一种列车节能优化方法、装置、电子设备及存储介质,属于轨道交通技术领域,所述方法包括:基于列车的制动强度、电能回收率与准点率,确定奖励函数;制动强度反映列车制动系统制动力的强弱,电能回收率是列车制动过程中将动能转向电能的转化率,准点率反映列车到达车站的准时情况;基于奖励函数,以列车的运行状态为状态空间,以列车的控制策略为动作空间,对预置强化学习模型进行训练,得到最优节能控制策略。本发明无需将数据传输至中央服务器进行计算,降低数据传输成本和计算延迟,减少了中央服务器的计算负担,降低系统维护成本;即使在网络连接不稳定或中断的情况下,边缘设备仍能独立运行,确保系统节能调度的连续性和可靠性。
技术关键词
列车节能优化方法
节能控制策略
列车制动系统
轻量级通信协议
强化学习模型
节能优化装置
电能
非暂态计算机可读存储介质
强度
轨道交通技术
电子设备
处理器
车站
计算机程序产品
动能
服务器
动力
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深度强化学习模型
区块链平台
策略
电力
调度优化方法
电气二次系统
消缺方法
动态知识图谱
多模态数据融合
设备运行参数
人工智能机器人
场景上下文
路径规划方法
贝叶斯神经网络
自动化测试平台
积液气井
深度强化学习
强化学习模型
订单
奖励算法