基于知识辅助的短波红外小样本三维高斯三维重构方法

本发明公开了一种基于知识辅助的短波红外小样本三维高斯三维重构方法。首先将三维结构模型转换为点云，并与原始目标点云进行结构感知的点云融合后进行初始训练，实现基于结构先验的几何构建。然后基于三维模型生成短波红外仿真图像，对预训练的扩散模型进行目标实例驱动的跨域适应训练得到跨域扩散模型。最后结合跨域扩散模型与结构先验驱动的几何构建结果，增加三重约束进行三维图像的重建。本发明通过结构引导下的阶段性建模，不仅避免了将未对齐或误差累积的几何信息直接引入纹理阶段所带来的模糊或伪影风险，也为纹理建模阶段提供了稳定、成分清晰的结构引导图像，有效增强了扩散模型在复杂观测条件下的生成稳定性与结构保真度。