摘要
本发明提供跨平台用户行为数据智能聚合与分析处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括获取多平台用户历史行为数据并进行时序排序,基于时序数据进行会话切分得到行为会话序列并构建行为迁移概率图,通过去中心化联邦强化学习框架部署意图识别代理与行为预测代理,利用差分隐私机制实现跨平台协同训练,基于多层因果关系图进行反事实推理生成用户意图画像,提高了跨平台数据分析精准度,增强了隐私保护能力。
技术关键词
强化学习框架
意图识别
稳定性准则
会话
信号生成器
序列
系统动力学模型
差分隐私机制
时序依赖关系
拉格朗日方程
递归神经网络建模
推理方法
生成用户
计算机程序指令
轨迹
动态
数据
隐私保护能力
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
口语理解方法
矩阵
解码模块
意图识别
注意力机制