光合有效辐射数据插补方法和装置、系统、存储介质

AITNT
正文
推荐专利
光合有效辐射数据插补方法和装置、系统、存储介质
申请号:CN202510899045
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120408054B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种光合有效辐射数据插补方法和装置、系统、存储介质,包括:获取待插补站点目标年度观测的光合有效辐射时间序列样本集;获取待插补站点的光合有效辐射与气象驱动因子的历史数据;根据待插补站点的光合有效辐射与气象驱动因子的历史数据,筛选关键气象驱动因子;根据待插补站点目标年度的关键气象驱动因子和光合有效辐射的历史年度序列变化特征构建正常期回归决策树模型和极端期回归决策树模型;将光合有效辐射时间序列样本集分别输入到正常期回归决策树模型和极端期回归决策树模型中进行智能插补,得到长时间完整的光合有效辐射时间序列。采用本发明的技术方案,实现对基于地面观测的高频光合有效辐射长时序高精度智能插补。
技术关键词
回归决策树 数据插补方法 气象 站点 样本 情景模型 随机森林模型 序列 因子 数据插补系统 天气 气候 插补装置 周期性 非线性 处理器 模块 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
猴痘图像分类方法、装置及系统和存储介质
孪生神经网络 图像分类模型 样本 预训练模型 卷积模型
2
基于自适应噪声消除正则子的昆虫基因组学数据稀疏主成分分析方法
主成分分析方法 基因 探针 噪声 模拟退火思想
3
基于二次分解和TCN-ECA-BiGRU的超短期风电功率预测方法
序列 超短期风电功率 短期风电功率预测 集合经验模态分解 样本
4
一种群体水平映射网络的语音分类方法及装置
语音特征 组学特征 语音分类方法 机器学习模型 语音声学特征
5
基于自然语言处理和深度学习算法的智能问答方法
智能问答方法 耕地 深度学习算法 大规模文本数据 深度局部特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号