基于人工智能算法构建的糖尿病胰岛素泵强化治疗剂量预测模型及其应用

本发明公开了基于人工智能算法构建的糖尿病胰岛素泵强化治疗剂量预测模型，所述糖尿病胰岛素泵强化治疗剂量预测模型仅需获取患者上胰岛素泵时的年龄、腰围、身体质量指数、糖化血红蛋白和上胰岛素泵前空腹血糖水平，即可获得患者上胰岛素泵第1天的胰岛素基础率和第1天的三餐前大剂量，接着只需要结合患者的每日8点血糖值，即可实现对于患者上胰岛素泵期间每一天的基础率及三餐前大剂量的预测。利用所述糖尿病胰岛素泵强化治疗剂量预测模型，能够帮助临床医生制定每日胰岛素剂量医嘱，根据糖尿病患者情况，制定带泵治疗期间个体化的胰岛素剂量，从而使得糖尿病患者血糖达标控制且减少低血糖事件。