一种AIS患者院前延迟风险预测模型的构建方法

本发明公开了一种AIS患者院前延迟风险预测模型的构建方法，涉及医学领域；包括以下步骤：数据采集，通过医院电子病历系统及电话回访获取数据，经伦理委员会批准后对数据进行匿名化处理；模型构建，使用SPSS 29.0进行组间比较，然后采用二元Logistic回归筛选院前延迟的独立风险因素，最后利用R 3.6.3软件的rms包构建列线图预测模型；模型验证，通过受试者工作特征曲线下面积AUC评估其区分度。本发明构建的首发AIS患者院前延迟预测模型具有良好的区分度和准确度，为识别首发AIS患者院前延迟提供了基础，同时针对首发AIS患者，有效缩短患者到院时间，具有重要的公共卫生意义和临床价值。