摘要
本发明公开一种盾构隧道管片拼装视觉检测方法及装置,涉及视觉检测技术领域,使用训练好的深度学习模型对盾构隧道管片视觉画面进行实时检测,模型输出包括缺陷类型、位置和置信度;对红外图像进行处理,基于阈值方法检测温度异常区域;将激光点云数据与管片拼装三维模型进行配准,基于激光点云数据进行关键几何参数测量,关键几何参数包括错台高度、张角和螺栓孔偏差。本发明对盾构隧道管片拼装质量的全面、精准、高效的视觉检测。不仅能够检测外观缺陷,还能精确测量几何偏差,甚至可以检测潜在的渗漏点,为隧道工程的质量控制提供有力支持。AR实时交互反馈的引入,使得检测结果更加直观、易于理解,便于工程师和施工人员快速做出决策和调整。
技术关键词
盾构隧道管片拼装
视觉检测方法
管片接缝处
激光点云数据
三维点云数据
激光扫描仪
红外热像仪
计算机服务器
移动平台
视觉检测装置
三维模型
实时视频流
数据采集装置
深度学习模型
检测外观缺陷
阈值方法
相机
偏差
视觉检测技术
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三维点云数据