基于大模型的实时语音翻译方法及系统

本申请实施例提供了一种基于大模型的实时语音翻译方法及系统，属于自然语言技术领域。该方法包括：获取原始语音数据并进行特征提取，得到语音帧特征序列。将语音帧特征序列输入至韵律边界识别模型，得到边界置信度序列。根据边界置信度序列和切分阈值对原始语音数据进行语段切分，得到候选语段集合。根据候选语段集合进行语音识别，得到文本转写序列集合；其中，文本转写序列集合包括多个文本转写序列。根据语义密度评分函数对文本转写序列进行评分，得到语义密度评分。根据语义密度评分在文本转写序列集合中进行选取，得到输入文本序列集合。将输入文本序列集合输入至翻译模型，得到翻译结果，提高了实时语音翻译的准确性。