一种基于RFM-DETR的海底生物目标检测方法

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一种基于RFM-DETR的海底生物目标检测方法
申请号:CN202510923593
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120852857A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于RFM‑DETR的海底生物目标检测方法,涉及目标检测技术领域。包括:获取海底生物图像数据集并对海底生物图像数据集进行增强处理将海底生物图像数据集输入RFM‑DETR目标检测算法中进行训练,得到海底生物目标检测模型;将待识别海底生物图像输入海底生物目标检测模型中,得到待识别海底生物目标检测结果。本发明通过获取数据集并对数据集进行增强处理,实现对海底生物图像去噪和清晰度复原,从而提高了图像质量。
技术关键词
生物 注意力机制 噪声图像 多尺度 混合编码器 图像增强方法 训练神经网络 卷积技术 数据 残差结构 多分支 条带 算法 解码器 矩阵
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