摘要
本发明提供一种面向全过程工程咨询的多智能体协同管理方法及系统,该方法包括:S1获取全过程工程咨询任务;S2基于LLM大语言模型对获取的全过程工程咨询任务进行任务分解,获取全过程工程咨询任务的任务分解特征,其中所述任务分解特征包含一个或多个子任务;S3对任务分解特征的各个子任务分别进行任务分类特征提取,获取子任务对应的任务分类标签;S4根据各个子任务对应的任务分类标签,从候选智能体中匹配相应的智能体来对子任务进行处理,获取由智能体输出的子任务解决方案;S5根据获取的子任务解决方案进行优化处理,得到全过程工程咨询任务解决方案。本发明有助于提高全过程工程咨询任务解决方案提供的效果。
技术关键词
面向全过程
协同管理方法
分解特征
文本特征向量
标签
施工项目管理
协同管理系统
工程造价管理
特征信息提取
数字孪生模型
输出模块
工程监理
变量
自然语言
参数
风险
运维
校正
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镜头
评估算法
特征提取模型
工业机器视觉技术
非暂态计算机可读存储介质
门控循环单元
门控神经网络
语义
CRF模型
标签
标签
特征提取网络
模型训练方法
模型训练装置
可读存储介质
筛选方法
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差异表达蛋白质
焦虑