一种跨操作系统的安装包适配方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种跨操作系统的安装包适配方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括构建了基于图神经网络的兼容性预测模型，快速预测驱动与操作系统的兼容性，有效解决人工依赖度高的问题；根据兼容性预测模型的预测结果确定硬件信息是否命中驱动缓存，且当有新驱动或新系统需要适配时，模型也能够给出相应的硬件探测结果，降低维护成本和开发成本；基于硬件探测结果执行预设分级编译策略，能够避免底层依赖的重复编译，确保组件在不同指令集架构以及不同操作系统下的正确运行，减少因依赖冲突导致的编译错误，提高编译成功率，进一步提高安装包生成效率，此外，利用体积优化算法动态调整安装包体积，解决资源冗余的技术问题。