摘要
本发明公开了基于点云的钢筋骨架焊接点定位方法,本发明通过二维图像提取钢筋骨架的十字交叉区域,然后将十字交叉区域结合深度图的Z值信息和相机内参转化为三维的源点云,并将源点云与预先建立的模板点云匹配,获得源点云与焊接设备的焊接机械臂之间的位置关系,从而获取焊接机械臂与焊接点位的位置关系,完成焊接点的定位。本发明所提供的焊接点定位方法无需进行深度学习,有效避免了样本需求量大和限制条件多的缺点,降低了定位时的计算复杂度,提高了定位效率。
技术关键词
点定位方法
钢筋骨架
像素点
点云
相机
模板
深度图
焊接机械臂
交叉点
关系
矩阵
十字交叉处
坐标系
图像
剔除噪声
焊接机器人
线条
系统为您推荐了相关专利信息
三维点云数据
深度相机
生成方法
工作系统
仿真环境
训练场景
横向特征
像素点
序列
双目立体视觉系统
运动仿真平台
六自由度运动平台
船舶
球形屏幕
仿真场景
边缘计算机网关
深度相机
闯入检测方法
数据传输模块
视频流
AI图像识别
沙发面料
智能检测系统
瑕疵
可解释人工智能