摘要
本发明涉及计算机视觉与生物医学工程交叉领域,公开了一种用于精子动力学分析的方法和系统,包括以下步骤:并行地对显微镜图像序列进行环境分析与目标检测,前者生成标识干扰物位置的掩膜及量化场景复杂度的指标,后者定位精子;核心在于一种自适应轨迹追踪模块,该模块接收上述两路信息,并基于双重反馈机制进行追踪:一方面,它将位于干扰物掩膜区域内的检测结果的关联成本设为极大值,避免错误匹配;另一方面,它根据场景复杂度指标动态调整追踪模型的内部参数。本发明通过生成鲁棒的运动轨迹,精确计算VCL、VSL、ALH、BCF等动力学参数,并最终输出一份包含定量结果和分析质量控制评估的综合报告,显著提升了分析结果的准确性与可信度。
技术关键词
复杂度
生成曲线路径
序列
生成运动轨迹
直线运动速度
参数
生物医学工程
掩膜
图像获取模块
深度学习模型
生成标识
追踪算法
生成场景
计算机视觉
指标
报告
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