基于序列-结构双通道神经网络的抗菌肽识别方法及系统

本发明公开了一种基于序列‑结构双通道神经网络的抗菌肽识别方法及系统，该方法将ProtT5提取的氨基酸特征和氨基酸级手工特征进行拼接，得到肽的嵌入并传入到多个Transformer块组成的序列通道来提取肽的序列特征；利用ESM‑Fold预测肽的三维结构来构建邻接图，将ESM‑2获取的氨基酸特征作为邻接图的节点特征，通过融合多头图注意力、残差网络、层归一化和前馈神经网络的结构通道进行逐层提取与增强；对序列特征和结构特征进行最大池化和拼接，然后用于抗菌肽预测。本发明采用多特征融合策略，同时通过引入抗菌肽的三维结构信息，利用双通道架构融合序列和结构特征，有效提高了抗菌肽识别的准确性。