基于双光谱光电的飞鸟检测跟踪分类方法及系统

本发明提供了一种基于双光谱光电的飞鸟检测跟踪分类方法及系统，方法包括步骤S1：使用双光谱光电设备采集目标区域内的图像；所述图像包括可见光图像和红外图像；步骤S2：基于深度学习目标检测算法检测图像中的飞鸟目标，进行锁定；步骤S3：获取飞鸟目标的特征向量并与预设的数据库进行匹配，得到飞鸟种类的匹配结果，计算飞鸟的位置信息；步骤S4：输出飞鸟种类的匹配结果和飞鸟的位置信息。本发明使用了快速的目标检测和跟踪算法，能够在飞鸟进入监控区域时即时检测和锁定其位置，具有较好的实时性；采用基于深度学习的飞鸟分类技术，可以根据捕获的飞鸟图像自动识别其种类，便于了解飞鸟的行为和采取针对性措施。