一种基于GRU-SA模型的冷水机组故障预测诊断方法

本发明涉及故障预测技术领域，尤其涉及一种基于GRU‑SA模型的冷水机组故障预测诊断方法。所述方法包括以下步骤：获取多模态冷水机组数据集；对多模态冷水机组数据集进行数据预处理，生成多模态冷水机组预处理数据集；对多模态冷水机组预处理数据集进行物理知识虚拟特征增强，生成多模态冷水机组虚拟特征集；对多模态冷水机组虚拟特征集进行动态对抗数据样本构建，生成多模态冷水机组模型输入数据；因此，本发明通过多模态数据处理、物理知识增强、动态对抗数据样本生成、GRU‑SA模型优化及云端‑边缘协同推理等技术手段，解决了传统冷水机组故障诊断模型准确性不足、鲁棒性差等问题，提高了故障预测的精度和实时性。