一种结合提示学习双分支网络模型的赤泥空间提取方法

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一种结合提示学习双分支网络模型的赤泥空间提取方法
申请号:CN202510939910
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120472330B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种结合提示学习双分支网络模型的赤泥空间提取方法,方法步骤如下:采集研究区位置关联的卫星遥感影像和地物语义视觉信息,搭建包含场景分类支路与语义分割支路的双分支网络模型,场景分类支路对卫星遥感影像和地物语义视觉信息进行分类多层特征提取与赤泥识别并得到赤泥热力图信息;语义分割支路利用赤泥热力图信息对卫星遥感影像进行特征提示、精细多层特征融合提取、分割处理。本发明通过POI语义信息和光谱指数作为场景分类支路的提示信息,增强对赤泥目标的特征描述能力,同时利用场景分类支路生成的热力图作为提示信息辅助语义分割支路处理,有效解决了赤泥识别困难问题,显著提高了赤泥分布信息的提取效率和准确性。
技术关键词
卫星遥感影像 赤泥 全局特征提取 双分支网络 场景分类 热力图 局部特征提取 支路 语义 分类特征 模块 视觉 多层特征融合 输出特征 特征提取方法 样本 注意力 全局平均池化 融合方法
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