一种基于贝叶斯网络算法的低空通航试飞条件预报方法

本发明公开了一种基于贝叶斯网络算法的低空通航试飞条件预报方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，收集与低空通航相关的气象数据；S2，对气象数据进行预处理；S3，构建由一组节点和边构成的贝叶斯网络模型，其中节点表示气象要素，边表示气象要素之间的条件依赖关系；S4，进行参数学习，优化计算不同条件下的概率；S5，进行贝叶斯网络推理，即通过输入已知的气象数据，计算其他气象要素的后验概率分布；S6，进行适飞性行预测与评估；S7，输出预测结果；S8，进行结果的反馈和优化。本发明提高预测准确性、实时性和自动化水平，并增强了应对复杂气象条件的能力。