基于大数据的后台垃圾分类资源优化决策系统

本发明涉及资源优化技术领域，特别涉及基于大数据的后台垃圾分类资源优化决策系统，系统包括垃圾分类识别模块；收集需求预测模块；动态收集调度模块；资源优化决策模块。本方案中，通过AI视觉识别与多模态数据融合，融合的包括重量、光谱、气味传感器数据。结合深度学习模型实现垃圾类别、材质的精准识别，尤其强化了高价值可回收物的定向识别与分拣。系统通过动态阈值判定与二次校验机制，解决了相似材质垃圾误判问题。同时，针对高价值垃圾构建回收闭环，显著提高资源循环利用效率，减少环境污染。