基于机器学习的基础设施供需平衡评估方法及装置

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基于机器学习的基础设施供需平衡评估方法及装置
申请号:CN202510953287
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120952598A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,提供一种基于机器学习的基础设施供需平衡评估方法及装置,该方法包括将目标区域划分为多个栅格单元;获取栅格单元中每类供给端基础设施的第一核密度归一化值及每类需求端基础设施的第二核密度归一化值;获取每类供给端基础设施的第一综合权重及每类需求端基础设施的第二综合权重;第一综合权重及第二综合权重均为熵权重及推理权重进行融合得到的权重;基于第一核密度归一化值、第一综合权重、第二核密度归一化值及第二综合权重,获取供需净差及供需之和;基于供需净差及供需之和,确定基础设施供需平衡状态。本发明通过核密度分析及综合权重,实现更加全面、准确地评估基础设施供需平衡状态。
技术关键词
栅格 密度 权重模型 非暂态计算机可读存储介质 信息熵 处理器 数据处理技术 计算机程序产品 评估装置 指标 决策 指数 存储器 电子设备
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