一种砂轮磨损状态监测方法及相关产品

本申请提供的一种砂轮磨损状态监测方法及相关产品，方法包括：获取砂轮磨削过程的磨削力信号和振动信号，以及获取数据库中的历史砂轮磨损状态训练样本，对所述磨削力信号和所述振动信号进行拼接，得到特征分量矩阵；利用鲸鱼优化算法，基于所述历史砂轮磨损状态训练样本，构建改进CNN‑GRU模型，得到最佳性能监测模型；将所述特征分量矩阵输入所述最佳性能监测模型，计算得到砂轮磨损状态信息。其形成一套可利用最佳性能监测模型对砂轮磨损状态进行检测的方法，解决现有的基于深度学习模型的砂轮状态监测方法难以全面提取数据中的隐藏特征的问题。