摸纤工具光纤定位系统及识别方法

本申请涉及光纤定位技术领域，提供了摸纤工具光纤定位系统及识别方法，通过对光纤状态的全面感知，通过深度神经网络进行特征提取与映射，不仅能够准确识别光纤类型，还能捕捉光纤表面的物理变化，提高了对光纤状态判断的准确性和可靠性；并基于时空关联分析生成光纤拓扑结构，并结合环境数据进行实时修正，能够快速且准确地反映光纤因环境变化或操作引起的形态改变；依据补偿拓扑结构和补偿参数集生成避障路径，实时监测轨迹误差，以判断是否需要重构光纤拓扑结构，使得摸纤工具在操作过程中，既能规划出安全且高效的运动路径，避开潜在危险区域，又能根据实际操作情况及时调整光纤拓扑结构，从而显著提高了光纤操作的安全性和效率。