摘要
本说明书实施例提供了一种订单数据的处理方法,该方法通过获取订单数据,并基于订单数据包含的库存单位生成提总清单;然后确定库存单位对应的商品属性,并确定提总清单在立体存储区中指示的多个目标货位;并控制第一运输设备从目标货位获取商品料箱,并将商品料箱运输至商品属性对应的货物缓存区;然后响应于订单数据对应的执行任务的输入,控制第二运输设备从货物缓存区获取执行任务指示的商品料箱,并将商品料箱进行分拣后运输至输送线;进而通过输送线对执行任务进行处理,以执行订单数据对应的出库流程。从而实现多种运输设备的接力运输过程,使得不同运输设备可以充分结合自身的功能特点执行运输任务,提高了订单数据的处理效率。
技术关键词
运输设备
订单
料箱
深度强化学习模型
立体存储
输送线
任务分配信息
数据
校验信息
仓库管理系统
处理单元
计划系统
分拣站
对象识别
处理器
存储器
图像
通道
资源
机械
系统为您推荐了相关专利信息
灰色神经网络模型
订单
模糊综合评价模型
食品生产线
灰色系统理论
资源推荐系统
物流
财务成本核算
信息采集模块
机器学习算法
深度强化学习模型
水力旋流器
电场
神经动力学系统
脉冲神经网络模型
货物搬运机器人
分拣机器人
存储货架
输送设备
料箱
混合整数线性规划模型
时间序列模型
数据挖掘算法
深度强化学习模型
负荷预测模型