一种基于超分辨率与纹理特征融合的岩石图像分类方法

本发明提出了一种基于超分辨率与纹理特征融合的岩石图像分类方法。通过结合超分辨率模型与纹理特征分析技术，显著提升了岩石薄片图像中矿物分类的准确性.该方法利用Gabor滤波器提取增强后的图像纹理特征，并采用支持向量机进行分类。通过对比多种SR模型的性能，选择最优模型进行图像分辨率增强，从而改善矿物和孔隙的识别效果。此外，系统通过多色空间特征融合进一步优化分类结果，为地质分析提供了更精细的矿物分布数据.本发明的应用不仅提高了矿物分类的效率和精度，还为油气储层的地质评估提供了可靠的技术支持。