摘要
本发明是一种考虑动态运动需求的车辆轨迹跟踪控制方法。包括:一、综合考虑车辆的纵向运动、侧向运动和横摆运动建立非线性的车辆动力学模型;二、通过粒子群优化算法和Lyapunov判据寻找车辆稳定性状态发生质变的鞍结分岔点,构建了纵向车速、路面附着系数变化下车辆的动态稳定域边界;三、基于非线性模型预测控制理论设计车辆多目标轨迹跟踪控制器,采用稳定性指数量化评估车辆的稳定性状态,同时设计控制器内置参数调整策略以匹配分布式驱动电动汽车不同稳定性状态下的动态运动需求。本发明有效保证了分布式驱动电动汽车的行驶安全性与运动舒适性,为实现自动驾驶汽车底盘子系统的最优协同控制提供了一套解决方案。
技术关键词
稳定性系统
车辆纵向速度
车辆质心侧偏角
稳定域边界
分布式驱动电动汽车
路面附着系数
车辆横摆角速度
车辆轨迹跟踪
粒子群优化算法
车轮滚动半径
轨迹跟踪控制器
轮胎侧偏角
非线性模型预测控制
前轮
后轴
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分布式驱动电动汽车
路面附着系数
横摆角速度
加速度
车辆状态参数
分层控制方法
模型预测控制算法
车辆横摆角速度
二自由度模型
车辆动力学模型
尾翼
车辆垂直载荷
车辆横摆角速度
力矩
轮毂电机
分布式驱动
控制优化方法
模型预测控制算法
车辆质心侧偏角
激光雷达点云数据
车辆质心侧偏角
车辆动力学模型
动力学数学模型
车辆运动学
车辆横摆角速度