摘要
本发明公开了一种真实开放世界大型大坝空间位置智能更新方法,具体包括S1、获取大坝候选区域;S2、探测多模型融合的高分辨率遥感影像大坝;S3、构建场景分类器和空间分布规律对大坝探测结果进行优化;本发明可以解决真实开放世界中盲目搜索的问题,智能提取了区域内大坝的空间位置信息,并为其他遥感目标探测中大量误检测问题提供了流程思路,为后续大型水坝的建设规划和环境影响分析提供了支持。
技术关键词
智能更新方法
空间分布规律
数据后处理方法
高分辨率遥感影像
场景分类
分类器
起伏特征
多模型
分类模型优化
识别优化方法
样本
水体
辅助大坝
识别模型训练
随机森林
验证数据库
数字高程模型
系统为您推荐了相关专利信息
遥感提取方法
遥感影像数据
高斯混合模型
高分辨率遥感数据
判别规则
银行柜台业务
音频
声学特征
语义关联度
文本识别
场景分类方法
脉冲积累算法
特征提取模块
一维卷积神经网络
雷达回波数据
二维晶体结构
二维材料
径向基函数插值算法
三次样条插值算法
深度学习模型