一种基于属性分解的无条件双光人脸图像生成方法及系统

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一种基于属性分解的无条件双光人脸图像生成方法及系统
申请号:CN202510970160
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120877346A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于属性分解的无条件双光人脸图像生成方法及系统,该方法包括:步骤1,训练数据的获取:使用热红外相机和可见光相机进行数据采集,将红外图像通过量化方法处理为与可见光图像对齐;步骤2,生成网络的训练阶段:训练样本为身份匹配的人脸图像对,身份特征提取器在数据集上进行预训练,生成器将身份特征提取器获取的身份特征和编码器提取的风格特征重新组合,重建图像;步骤3,双光人脸图像的生成阶段;训练样本选择任意两张不同光谱的图像,通过随机身份取样器在身份特征提取器提取的特征上进行预训练。本发明的有益效果是:本发明分别提取可见光图像的风格与身份特征,以及热红外图像的风格特征,实现跨模态下身份信息的一致保留。
技术关键词
人脸图像生成方法 可见光图像 人脸身份 热红外相机 可见光相机 风格 特征提取器 红外人脸图像 图像生成系统 约束生成器 网格编码器 编码器训练 生成随机 面部 网络
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