摘要
本公开的电路板芯片图像识别与信息提取方法、系统及计算机设备,包括:获取电路板图像;使用预设深度学习模型对电路板图像进行特征提取,以获取芯片位置信息和芯片区域图像;对芯片区域图像依次进行负片处理和边缘锐化处理;采用光学字符识别方法识别芯片区域图像的芯片标识符旋转角度,根据芯片标识符旋转角度对芯片区域图像进行旋转矫正;采用光学字符识别方法提取芯片区域图像中的芯片标识符信息;采用预设决策树模型对芯片位置信息和芯片标识符信息进行校验,确定有效芯片标识符;根据芯片区域图像和有效芯片标识符生成检测报告。
技术关键词
芯片标识符
光学字符识别方法
信息提取方法
决策树模型
深度学习模型
卷积神经网络模型
电路板
识别芯片
计算机设备
信息提取系统
报告
边缘检测算法
图像校正
矫正
校验模块
图像增强
样本
系统为您推荐了相关专利信息
肺部CT图像
精确定位方法
卷积神经网络模型
种子
深度学习模型
钠离子电池正极材料
草酸亚铁晶体
图像识别模型
煅烧
图像分割模型
深度学习模型
网络结构设计
站点
视觉
时间序列特征
声纳图像特征
多模态特征融合
融合特征
特征提取网络
深度学习模型