基于动态感知的绿植花期同步调控方法及系统

本发明公开了一种基于动态感知的绿植花期同步调控方法及系统，所述方法包括：利用可见光‑近红外双通道成像设备扫描获取绿植冠层多光谱图像序列和环境光光谱分布数据，通过提取叶绿素荧光强度值、花青素反射率等特征生成植物生理状态向量，为后续调控提供精准数据；借助迁移学习优化的花期卷积预测模型，融合环境光光谱及历史物候数据，精准预测每株绿植的开花时间窗口；再经时空叠加分析筛选出花期异常绿植，计算补偿光谱参数生成光谱调控指令，最终通过可旋转阵列式光谱发射器进行定向照射。本发明能够提高对绿植花期的同步调控的精准性。