基于太赫兹光谱和机器学习算法的枸杞产地分类方法

本发明涉及枸杞子产地识别领域，公开了基于太赫兹光谱和机器学习算法的枸杞产地分类方法，该方法包括：选取预设产地的枸杞样品，将枸杞样品研磨成粉末后与聚乙烯混并压制成片状样品；采用太赫兹时域光谱系统对片状样品进行光谱采集，获得原始光谱数据；对光谱数据进行预处理并进行主成分分析，得到降低数据维度的光谱数据；将降低维度后的光谱数据划分为训练集和预测集，基于训练集采用机器学习算法建立分类模型，并评估分类模型的判别性能；利用分类模型对预测集进行产地分类，输出分类结果。本发明解决了现有枸杞分类方法中检测灵敏度低、数据分析过程复杂以及存在噪声干扰的问题，实现了高精度的分类和识别。