一种优化大模型的数据处理时间的方法及系统

本发明涉及计算机技术应用领域，特别是涉及一种优化大模型的数据处理时间的方法及系统，包括：步骤如下：将m个样本输入n个候选大模型，得各模型处理时间记录集Ti；基于Ti获取时间字符数关联式；根据处理时间记录集得样本离散程度DSj；遍历离散程度集，将DSj＞DS0对应的样本字符数作为目标字符数；接收到待处理目标输入数据，若其字符数小于目标字符数，随机选候选模型；否则，将字符数输入关联式得各模型处理时间，选处理时间最小的模型。本发明能够优化大模型数据处理时间。