一种基于多源遥感数据的古树名木识别方法

本发明公开了一种基于多源遥感数据的古树名木识别方法。本发明中，通过引入古树生态位模型，将区域古树的实际生境参数与遥感特征的关联程度量化为权重，并融入随机森林的特征选择过程，使得筛选出的特征既具备区分不同植被的能力，又贴合古树真实的生存环境需求。这避免了传统方法仅依赖特征区分度筛选导致的高区分度但不相关问题，能更准确地捕捉到与古树直接相关的关键特征，提升了后续模型对目标树种的识别针对性，生态位约束的特征筛选机制从源头保证了输入模型的特征与古树生境的强关联性，结合多模态特征融合网络对空间、光谱、结构信息的综合提取，减少了因生境改变或新增古树导致的漏检、误检情况，长期应用中识别效果更稳定可靠。