摘要
本发明公开了一种基于随机鲁棒的综合能源运行方法、系统与设备,包括:第一阶段,IESO制定Management Plan,包括制定能源价格与0‑1状态变量,目标是最小化Management成本。此外,用户根据能源价格进行需求响应,其与综合能源系统运营商互动过程被建模为双层的Stackelberg博弈。第二阶段,目标是最小化IESO的调度成本。具体来说,将所得用户用能数据覆盖IES模型中的负荷功率,根据可再生能源与多能负荷实际出力历史数据,利用随机鲁棒优化方法得到机组的最优决策方案。两阶段交互迭代,直到满足博弈双方不能单独改变决策变量使自身获利增加而停止迭代。采用两阶段随机鲁棒优化方法处理IES优化运行中的源荷不确定性问题,有效提高了IES应对不确定性风险的能力。
技术关键词
Stackelberg博弈模型
负荷需求响应
综合能源系统
表达式
变量
储能设备
优化调度模型
KKT条件
功率
热电联产机组
预测平均投票值
燃气锅炉天然气
耦合设备
鲁棒优化方法
热网回水温度
表面传热系数
人体代谢率
吸收式制冷机
系统为您推荐了相关专利信息
忆阻神经网络
控制器设计方法
同步误差
神经网络电路
基尔霍夫电流定律
量化控制方法
指令滤波器
同步电机
非线性切换系统
控制器对电机
粒子群优化算法
参数优化方法
预测误差
资源管理技术
周期