基于注意力孪生神经网络的口罩人脸识别方法及系统

本发明公开了一种基于注意力孪生神经网络的口罩人脸识别方法及系统，方法包括分别提取不戴口罩人脸的第一UV纹理信息和口罩的第二UV纹理信息，将第一UV纹理信息和第二UV纹理信息融合得到戴口罩人脸的第三UV纹理信息，将第三UV纹理信息渲染到不戴口罩人脸的原图片上，得到戴口罩人脸图片数据；利用戴口罩人脸图片数据集对注意力孪生网络模型进行训练，将两张不同的戴口罩人脸图片输入所述注意力孪生网络模型的两个分支，处理后产生两个特征，基于两个特征的差值指导模型的训练；利用训练好的注意力孪生网络模型提取目标人脸特征，并通过余弦相似度衡量不同人脸之间的特征差距，进而对人脸进行识别。本发明方法能够提高戴口罩人脸识别的精度。