摘要
本发明公开了一种医疗垃圾智能分类机器人及识别系统,涉及医疗机构固体废弃物源头分类与自动分拣技术领域,现有医疗垃圾多依赖人工分拣,易误投且医护暴露风险高。为此,本发明提出一种医疗垃圾智能分类机器人及识别系统,并配套集成彩色‑深度相机、近红外光谱模组、边缘计算单元与院端‑云端联邦学习平台的识别系统。机器人通过麦克纳姆轮全向移动,机械臂在垂直滑轨与水平导轨协同下三维定位;夹爪抓取后,传感器采集多模态数据,经融合模型判别类别并通过红外对射定位自动投放。系统可实时OTA更新算法,降低交叉感染风险并形成全过程追溯记录。
技术关键词
垃圾智能分类
夹爪总成
深度摄像模组
识别传感器
识别系统
识别模块
红外传感器
红外接收器
矩形空心铝型材
机械臂基座
印制线路板结构
分类垃圾桶
直线导轨
输出模块
麦克纳姆轮组件
机器人主体
支撑立柱
热塑性聚氨酯弹性体
双列角接触轴承
系统为您推荐了相关专利信息
身份识别方法
骨架特征
轮廓特征
视频帧
全局平均池化
梅尔倒谱系数
声纹识别方法
声纹特征
声纹识别模型
多通道多尺度
高清摄像头
视频采集设备
人流密集区
识别方法
对比度
检测识别方法
递归神经网络
图像分析
图像增强
粮仓