基于多源数据融合与优化算法的市政取水机选址方法、装置及其可读存储介质

本发明提出了一种基于多源数据融合与优化算法的市政取水机选址方法、装置及其可读存储介质，针对现有消火栓无序取水导致消防隐患及传统选址方法数据滞后、成本高等问题，通过以下步骤实现：利用智能闷盖实时采集消火栓用水数据，融合人口密度、POI、土地利用类型及现有设施位置等多源数据，生成用水需求强度网格；将网格需求基于实际道路网络距离投影，插入节点并分配权重；构建“最大化高需求覆盖‑最小化取水距离”双目标优化模型，结合预算约束求解最优取水机位置。该方法通过多源动态数据融合与路网投影优化，实现设备利用率提升、覆盖需求比例提高、平均取水距离缩短及成本降低，有效平衡市政用水需求与设备部署效率。