电力轻量化识别模型的优化与剪枝方法

本申请属于电力模型剪枝技术领域，更具体地说，涉及电力轻量化识别模型的优化与剪枝方法，本发明通过预处理和特征统计，生成特征热力图，指导数据增强过程，提升模型对复杂环境的适应能力，并在数据增强部分结合物理模拟添加天气退化效果和随机遮挡物，同时保护关键区域，确保小目标特征不被破坏，在结构化剪枝中，基于通道重要性评估，减少冗余参数，优化模型结构，同时考虑通道间的依赖关系，避免精度下降，最后，知识蒸馏优化将大模型的知识迁移到轻量化模型，提升其性能和鲁棒性，使得优化后的模型在资源受限设备上实现高效准确的电力设备识别。