一种基于Mamba的索引调制OTFS检测方法及系统

本申请是关于一种基于Mamba的索引调制OTFS检测方法及系统，其中，方法包括：构建Mamba‑IM检测模型；将OTFS‑IM块划分为多个子块并进行比特映射后构建DD域矩阵，通过逆辛傅里叶变换与海森堡变换生成时域信号；将时域信号通过双选择性信道，并叠加加性高斯白噪声后，通过魏格纳变换与辛傅里叶变换到DD域信号，提取DD域信号的特征矩阵与对应的比特标签，得到训练集；定义损失函数与初始参数，通过训练集对Mamba‑IM检测模型参数进行迭代训练；对待测OTFS‑IM系统的时域信号进行目标特征矩阵提取，并输入训练完成的Mamba‑IM检测模型，得到目标比特预测概率矩阵，并通过阈值判决转换为目标比特标签。本申请能够降低检测复杂度，解决传统方法指数级复杂度问题，适配大规模系统。