一种特征区域分割的SAR目标朝向判别方法

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一种特征区域分割的SAR目标朝向判别方法
申请号:CN202511010807
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120912671A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种特征区域分割的SAR目标朝向判别方法,属于SAR图像智能解译技术领域,包括以下步骤:S1、数据标注;S2、构建分割模型;S3、训练角度预测网络;S4、使用分割模型和角度预测网络处理输入的目标图片,输出目标的朝向角度。本发明采用上述的一种特征区域分割的SAR目标朝向判别方法,通过将向量方向与顺时针夹角计算引入SAR目标朝向标注,实现了角度的标准化量化,有效提升了模型的泛化能力;同时,采用裁剪后特征图与上采样结果的通道串联的方式,增强了浅层细节与深层语义的互补性。
技术关键词
判别方法 深度学习网络 网络模块 数据 像素 切片 解译技术 坐标 判别系统 标签 上采样 通道 参数 偏差 图像 语义 符号 图片
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