基于大数据多源融合的技术监督与评估系统及方法

本发明公开了基于大数据多源融合的技术监督与评估系统及方法，涉及技术监督管理技术领域。本发明与之前的技术监督的手段相比，解决了现有技术监督过程中数据的多源性导致数据质量低、集成复杂，安全隐患高，且现有技术监督过程工作效率低下、问题发现不及时、处理进度跟踪滞后和整改手段有限的问题；基于卡尔曼滤波的多源数据融合模型进行技术监督过程中多源数据的融合，能够优化融合结果的准确性，有效降低安全隐患，且该模型的计算效率高，适合实时应用场景；还基于多维度建立主要设备技术监督分析模型，进行量化和趋势分析，建立分析结果通报机制，定期发布技术监督重点问题，及时进行风险提示，并能够辅助做出相应的决策实施，提高根据效率。