基于多模态模型的实验室设备数据共享与分析方法及系统

本发明涉及设备状态预测技术领域，具体公开基于多模态模型的实验室设备数据共享与分析方法及系统，该方法包括：采集实验室设备多模态数据并进行融合，对融合的实验室设备多模态数据进行预处理并进行物理特征对抗增强操作，结合数据驱动的深度学习模型和基于物理的模型，搭建混合预测模型架构，输出实验室设备状态预测模型，对输出的实验室设备状态预测模型进行多目标贝叶斯优化，预测实验室设备状态。本发明解决了补偿性维护在设备出现问题后才维修，虽成本低，但可能损伤设备或造成数据损失；周期性维护虽能一定程度避免设备问题，却较为保守，维护成本较高的问题。