一种物流分拣中心货量预测及人员排班优化方法及系统

本申请提供了一种物流分拣中心货量预测及人员排班优化方法及系统，本申请的方法包括：对物流分拣相关数据进行采集，对采集的多源数据进行预处理，得到标准化数据集；基于标准化数据集进行动态权重融合，得到融合特征，将标准化数据集和融合特征作为原始训练集，抽样后得到若干个子数据集；利用子数据集对随机森林模型进行训练，得到货量预测模型，通过货量预测模型得到货量预测结果；基于货量预测结果构建班次出勤人数优化模型，利用该模型对人员排班进行优化，得到最终的人员排班结果。本申请能有效捕捉线路调整等因素导致的货量非线性变化，使正式工和临时工的互补性得到充分发挥，通过反馈机制不断优化排班方案，提高分拣中心智能化管理水平。