摘要
本发明公开一种基于边缘计算的机载智能识别系统及方法,包括面向机载受约束资源的边缘计算和智能识别应用。边缘计算系统基于国产高性能智能可重构芯片,集成异构多核处理器、可编程逻辑、智能计算加速器,独特通用架构和可重构特性支持多板扩展实现算力和存储升级。智能识别应用方法采用处理器运行数据流控制程序,可编程逻辑运行图像采集处理程序,智能计算加速器部署目标识别模型的边缘智能算法处理架构,并通过SRIO总线、高速串行接口和射频收发器实现高效数据交互和遥测数据通信。本发明将无人机从移动传感器转变为能够进行本地处理的智能节点,不提高功耗和内存资源消耗的同时,利用自适应图像处理重构方法提高目标识别系统的准确度。
技术关键词
加速器
可重构芯片
图像处理算法
图像传输接口
逻辑
机载智能
数据交互模块
智能网络模型
接口模块
实时图像处理
智能算法
数据传输模块
智能识别方法
识别系统
计算方法
异构多核处理器
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分析单元
预测设备故障
设备运行数据
燃气表
设备运行效率
逻辑回归模型
网络安全威胁
数据
风险评估方法
资产
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血液检测
机器学习算法
模型构建装置
梯度提升机
航拍
定位方法
无人机
卫星遥感图像
深度学习车辆检测
样本
特征提取模型
决策
模型训练方法
计算机程序产品