基于集成策略的高频时序数据异常检测方法、设备及介质

本申请公开了一种基于集成策略的高频时序数据异常检测方法、设备及介质，涉及工业互联网技术领域，方法包括：对高频时序数据进行数据标准化处理，以得到结构化数据；对结构化数据进行滑动窗口分割，以确定高频时序片段数据；对高频时序片段数据进行数据质量检查，以得到待检高频时序片段数据；基于待检高频时序片段数据，通过异常敏感度的无监督异常识别，确定第一异常分数序列；根据待检高频时序片段数据，通过数据波动率分析，确定第二异常分数序列；基于第一异常分数序列和第二异常分数序列，通过集成学习的元分类分析，以得到高频时序数据的异常监测数据。本申请通过上述方法解决了高频时序数据异常检测无法自适应复杂工业环境的技术问题。