一种参数控制的智能油田井筒数字孪生建模方法

本发明公开了一种参数控制的智能油田井筒数字孪生建模方法，属于石油工程领域，包括如下步骤：采用多源数据融合的方式进行井眼轨迹数据的生成，生成测量深度时采用遗传算法优化多源数据融合权重系数；基于最小曲率原理进行井眼轨迹曲率优化，以最小化曲率二阶导数为目标函数，引入地质因子动态调整平滑权重；提出二阶泰勒展开补偿项进行曲率因子动态修正，生成井眼轨迹三维坐标数据；基于井眼轨迹三维坐标数据进行参数化驱动的井筒几何建模，实现井筒半径、井筒筒壁厚度、剖面倾斜角的参数化可编程控制。本发明提供了一种高效、精确的井筒三维建模解决方案，并大幅提高了井筒建模效率。