摘要
本发明提供了一种基于强化学习的智能训练器材的电机控制方法及系统,方法包括:基于电机运行数据和电机控制电流,构建运动电流模型;基于训练模式,结合运动电流模型,得到每个训练模式的运动电流模型;构建状态空间模型、动作空间模型以及奖励模型;基于状态空间模型、动作空间模型以及奖励模型,对每个训练模式的运动电流模型进行优化,得到每个训练模式的最优运动电流模型;获取实时电机运行数据,结合每个训练模式的最优运动电流模型,得到每个训练模式的实时最优电机控制电流。本发明针对不同训练模式,生成该训练模式专属策略,并利用强化学习持续优化以对模型进行在线调整,模型能够快速适配新用户或新训练模式并进行超速保护。
技术关键词
电流模型
智能训练器材
电机运行数据
电机控制方法
电机转动惯量
状态空间模型
模式
运动
阻尼
策略更新
刚度
电机控制装置
模块
电机控制系统
可读存储介质
处理器
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
时延估计技术
同步控制方法
同步控制器
同步误差
冗余
同步电机控制方法
RBF神经网络
转子转动惯量
参数
控制器
滑模观测器
同步电机控制方法
同步电机控制系统
包络检测器
永磁
高精度伺服控制
SVPWM模块
转速控制模块
电流控制模块
多通道
高阶滤波器
红外线摄像头
电机控制方法
电机控制系统
循环神经网络模型