摘要
本发明公开了一种基于注意力机制驱动的置信规则库航空部件性能评估方法,包括:采集航空部件惯性导航系统的观测数据,输入航空部件性能评估模型,得到性能评估结果;航空部件性能评估模型按照如下步骤训练:获取航空部件惯性导航系统的多种监测数据构建置信规则库,并设置前提属性和规则的默认权重;利用特征注意力模块和监测数据优化前提属性的默认权重;基于前提属性的优化权重,利用规则注意力模块确定置信规则库中被激活的规则;利用证据推理算法确定多种监测数据输入被激活的规则后的最终评估结果,并利用最终评估结果和预设目标函数优化置信规则库的参数,直到最终评估结果达到预设精度,获得航空部件性能评估模型,提高了评估精度。
技术关键词
置信规则库
性能评估方法
注意力机制
航空
惯性导航系统
推理算法
模块
精度
数据
参数
变量
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